Python中的字典

Python中的字典类似于Java中的HashMap. 是一个通过键值对存储的容器.

创建字典

创建字典的方法有很多种.

直接创建

dic1 = {'a':1,'b':2,'c':3}   ## {} 是字典的标志, key和value通过冒号匹配

通过内置BIF:dict()创建

• dic = dict(one=1,two=2,three=3) ##需要注意的是, one. two...不能加引号.

• dic = dict([('one',1),('two',2),('three',3)]) ## 组成列表

• dic = dict({'one':1,'two':2,'three':3}) ## dict()直接包裹一下....

• dic = dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3])) ## 利用zip方法, 等效于第二种

推荐使用: 第一种, 简洁 明了!

访问字典

字典的访问.

下标访问法

dic = dict(one=1,two=2,three=3)
dic['one']
	1

通过内置方法访问

通过下标访问有时候会有问题, 比如访问一个不存在的key会报错. 但是使用get方法就不会.

• dic.get('one') 1 dic.get('four') ## 访问不存在的key时,会返回一个None

• 通过keys() 访问所有的键

dic.keys()
	['three', 'two', 'one']

• 通过values() 得到所有的值

dic.values()
	[3, 2, 1]

• 通过items()得到所有的键值对

dic.items()
	[('three', 3), ('two', 2), ('one', 1)]

遍历字典

经常需要遍历一个字典, 有了不同的访问方法,自然有对应的遍历方法. 好在Python有无比强大的for语句. 遍历显得异常简单

for each in dic:
    ### 这个访问的可不是items, 而只是keys!

for each in dic.keys():
    ###

for each in dic.values():
    ###

for each in dic.items():
    ### 这个访问的是item. 每个item是一个元组. each[0]是key. each[1]是value

其他常用操作

清空字典

dic.clear()

拷贝字典

通过标签之间的赋值只是相互传递了一个引用.

cp_dic = dic.copy()

pop和popitem

• pop()是给定键弹出相应的值.

dic.pop('one')

• popitem()是弹出一项

dic.popitem()

setdefault()

setdefault()方法和get()方法有点相似. 但是setdefault()在字典中找不到相应的键时会自动添加, 而值为None.

dic.setdefault('five')
dic
	{'five': None, 'two': 2, 'one': 1}

update()

利用update()来更新字典.

dic.update(one=11)
dic
	{'three': 3, 'two': 2, 'one': 11}

Python中的集合

集合,在我的世界里, 你就是唯一.

• 集合是无序的,不能通过索引集合中的某一个元素.
• 集合中的每一个元素是唯一的, 不会出现重复的元素.
• 集合会把元素自动排好序.

创建集合

• 直接创建

set = {2,3,1,5,7,6,1,2,3}
set
	set([1, 2, 3, 5, 6, 7])

• 通过BIF创建

list1 = [2,3,1,5,7,6,1,2,3]
set1 = set(list1)  ##只限于python3. python2会报错.
set1 
	{1, 2, 3, 5, 6, 7}
list1 = list(set1)  ##只限于python3. python2会报错.
list1
	[1,2,3,5,6,7]

访问集合

由于集合中的元素是无序的,多以并不能像序列那样用下标来进行访问, 但是可以使用迭代把集合中的数据一个一个的都取出来.

set1 = {1,2,3,4,3,1,2,0}
for each in set1:
    print(each,end='')
    
	0 1 2 3 4

不可变集合

有时候希望集合中的数据具有稳定性,像元组一样的不能随意的改变.我么可以定义不可变的集合,这里使用frozenset()

set1 = frozenset([1,2,3,1,2,3,4])
set1
	frozenset({1, 2, 3, 4})

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