有趣的Python函数

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Hox Zheng Feb 04, 2018

有趣的Python函数

学了一会儿Python函数, 感觉挺有趣的. 对于我这个脚本语言初学者, 有一些地方着实应该做做笔记.

函数文档

  • 想要对函数做解释, Python中不用传统的注释符#, 而是用引号. 有趣的是,这些被引号框住的代码,不会被执行,但是会和函数一起被保留. 可以通过特殊的方式得到这些文档.
def add(n1,n2):
    """TODO: add n1 and n2.
    :returns: sum of n1 and n2

    """
    pass
    return n1 + n2

add.__doc__
'TODO: add n1 and n2.\n    :returns: sum of n1 and n2\n\n    '

help(add)
Help on function add in module __main__:
    
add(n1, n2)
    TODO: add n1 and n2.
    :returns: sum of n1 and n2
(END)

关键字参数

有时记不清参数顺序,可以指定关键字赋值.

add(n1=2,n2=3)

收集参数

有时候我们不知道参数有多少个

def add(* nums):
## 参数个数可以通过 len(nums)得到
    sum = 0
    for each in nums:
        sum += each
    return sum
## 建议如果还有其他参数,建议把其他参数设置为默认参数

函数的返回值

  • Python中任何函数都会有返回值. 即使没有显式的return. Python也会返回一个None~
  • Python中的返回值可以组成一个列表/元组. 通过这样的方式返回多个返回值.

全局变量和局部变量

  • 函数内部的变量是局部变量, 函数外部的变量是全局变量.
  • 需要特别注意的是, 如果在函数内部引用了全局变量. 是可以的. 但是不要尝试去修改全局变量的值. 因为, 修改的只是全局变量的一个拷贝. 全局变量本身是纹丝不动的.
  • 如果真的必要修改全局变量. 可以在使用全局变量前:
glb = 10
def fun():
    global glb
    glb = 20

内嵌函数

函数内部可以定义内嵌函数. 内嵌函数仅限于函数本身使用, 在函数外部是无法访问一个函数的内嵌函数的.

闭包(closure)

  • 定义: 内部函数,调用外部函数 的参数. 则这个内部函数就是一个闭包.
def funX(x):
  def funY(y):
    return x * y
  return funY
i = funX(8)
i(5)
	40
funX(8)(5)
	40

  • 另外需要注意的是, 内部函数中,只能引用外部函数的变量,但是不能修改它. 如果要修改,有两种办法:

    • 在Python2中, 只能通过用容器包裹外部函数变量. 因为容器类型不是存放在栈里面,所以不会被屏蔽掉.如:

    • def funX():
          x = [5]
          def funY(y):
              return x[0] * y
          return funY

    • 在Python3中,引入了nonlocal关键字, 其作用和global类似:

    • def funX():
          x = 5
          def funY(y):
              nonlocal x
              return x * y
          return funY

匿名函数

Python允许使用lambda关键字来创建匿名函数. 原因是:

  • Python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程, 比如说只是写个简单的脚本来管理服务器时,就不需要专门定义一个函数后再写调用, 使用lambda就可以使得代码更加精简.
  • 对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,有时候起个名字也是比较头疼的问题,使用lambda就不需要考虑命名的问题了.
  • 简化代码的可读性,由于阅读普通函数经常需要调到开头def定义的位置,使用lambda可以省去这样的步骤.

使用方法如下:

# 普通函数
def add(x,y):
    return x+y

# 匿名函数
g = lambda x,y : x + y  ## 冒号左面是参数, 右面是返回值
g(3,4)
	7

常用的BIF

filter() 过滤器

我们每天会接触到大量的数据, 过滤器的作用就显得非常重要了.

  • filter() 有两个参数, 第一个参数是一个函数,第二个参数是需要被过滤的数据.当然,第一个参数可以为None:

    • 当第一个参数为None时, 直接将第二个参数中为True的值筛选出来.

    • filter(None,[1,0,True,False])
      	[1,True]

    • 当第一个参数为一个函数时,将被过滤数据集中的每一个数据作为这个函数的参数进行运算,筛选出返回值是True的数据.

    • def odd(x):
          return x%2
      filter(odd,[1,0,3,4,8,7,13,16])
      	[1,3,7,13]

map() 映射

map()函数也是一个函数参数,一个列表参数.

  • map()的作用是,将数据集中的每一个数据作为函数参数的参数进行运算,直到所有的列表运算完毕,返回由运算结果所组成的列表. 例如:

  • def double(x):
        return x*2
    temp = map(double,[1,0,3,4,8,7,13,16])
    	[2, 0, 6, 8, 16, 14, 26, 32]

    ​